En resumen: Amazon WorkSpaces Graphics G6 lleva la aceleración NVIDIA L4 a escritorios cloud administrados. G6 está pensado para gráficos exigentes, Gr6 añade más memoria de sistema para modelos y datasets grandes, y G6f ofrece GPU fraccionada para cargas más ligeras. Como AWS Partner, Computer On Site puede evaluar, probar y desplegar todo el entorno alrededor de las aplicaciones, los datos y los usuarios.

Una estación de trabajo de alto rendimiento ha significado tradicionalmente comprar hardware potente para cada diseñador, ingeniero o editor y después encontrar una forma segura de acceder a él en remoto. Amazon WorkSpaces con GPU ofrece otra opción: las aplicaciones se ejecutan en un escritorio administrado en AWS y el usuario recibe la pantalla interactiva en su dispositivo local.

En marzo de 2026, AWS lanzó los nuevos bundles Graphics G6, Gr6 y G6f para WorkSpaces Personal y WorkSpaces Core. Se basan en la infraestructura Amazon EC2 de la familia G6 y en GPU NVIDIA L4 Tensor Core. AWS declara hasta el doble de rendimiento que la generación G4dn en cargas representativas de gráficos e inferencia ML. La familia también incluye GPU fraccionada para usuarios que no necesitan una GPU completa. Las comparaciones publicadas están en el anuncio de AWS.

Si todavía estás comparando plataformas, nuestra comparativa de AWS WorkSpaces, Azure Virtual Desktop y Citrix explica sus diferencias arquitectónicas.

Qué incorpora la familia G6 a WorkSpaces

La familia G6 permite ajustar GPU y memoria al trabajo real, sin asignar la misma estación cara a todos los usuarios.

Familia Perfil de recursos Punto de partida razonable
Graphics G6f GPU NVIDIA L4 fraccionada, de 1/8 a 1/2 GPU CAD ligero, revisión de diseños, creación básica de contenido y aceleración GPU ocasional
Graphics G6 Una GPU NVIDIA L4 completa con 24 GB de memoria GPU y proporción vCPU-RAM de 1:4 Aplicaciones exigentes de 3D, renderizado, vídeo e ingeniería
Graphics Gr6 / Gr6f Proporción vCPU-RAM de 1:8, con GPU completa o fraccionada Ensamblajes CAD grandes, simulaciones y visualizaciones que requieren más memoria de sistema

AWS enumera 12 configuraciones. Las opciones G6 y Gr6 con GPU completa ofrecen 24 GB de memoria GPU, mientras que las variantes de alta memoria alcanzan 256 GB de RAM de sistema. La documentación de bundles WorkSpaces incluye CAD/CAM, diseño gráfico, transcodificación de vídeo, renderizado 3D, procesamiento de datos, entrenamiento e inferencia ML entre sus categorías de uso.

Las especificaciones ayudan a seleccionar qué configuraciones probar. No sustituyen una prueba con las aplicaciones, plugins, archivos de proyecto y monitores que usa el equipo.

Dónde encajan los WorkSpaces con GPU

Modelado 3D avanzado y renderizado

El trabajo 3D interactivo depende de algo más que la CPU. Escenas complejas, texturas detalladas, trazado de rayos y viewports de alta resolución exigen memoria GPU y RAM de sistema. G6 ofrece una GPU completa moderna; Gr6 está pensado para proyectos donde el modelo o dataset también consume mucha memoria de sistema.

El escritorio y los datos del proyecto pueden permanecer en AWS en lugar de viajar continuamente entre una estación local y el almacenamiento cloud. Esto puede simplificar el acceso para equipos distribuidos, pero el almacenamiento y su rendimiento deben diseñarse junto con el escritorio.

Edición y producción de vídeo

Las GPU NVIDIA L4 incorporan aceleración de hardware para gráficos, AI y vídeo. AWS posiciona G6 para edición, transcodificación, animación y efectos visuales, incluidos flujos de producción de alta resolución.

Un entorno cloud puede situar el escritorio cerca de medios y resultados compartidos, ofreciendo a colaboradores una estación controlada sin copiar el proyecto a equipos no administrados. La elección depende de códec, resolución, efectos, almacenamiento y aplicación. La edición ligera puede encajar en G6f; la producción continuada de alta resolución es candidata a una GPU completa y almacenamiento probado.

Visualización de datos y machine learning

G6 combina aceleración gráfica con Tensor Cores de cuarta generación. Esto resulta relevante para visualización interactiva, análisis de imagen y vídeo, herramientas creativas asistidas por AI y tareas compatibles de entrenamiento o inferencia ML.

Hay que distinguir entre una estación y una plataforma de cálculo. Un escritorio interactivo para visualización, desarrollo y trabajos GPU moderados puede encajar en WorkSpaces G6; el entrenamiento en varias GPU puede requerir EC2 o servicios ML específicos.

CAD e ingeniería

En su material de lanzamiento, AWS cita aplicaciones de arquitectura, ingeniería y construcción como Autodesk Revit, AutoCAD y Bentley MicroStation. Los ensamblajes grandes, modelos de infraestructura y simulaciones son también la razón principal de las variantes Gr6 con más memoria.

Para un equipo de ingeniería, la ventaja es acceder a una estación coherente desde la oficina, casa o una ubicación de proyecto. Los despliegues CAD aún requieren comprobar licencias, versiones, plugins, ratones 3D, monitores, impresión e integraciones documentales.

Cómo elegir entre G6, Gr6 y G6f

La elección debe partir del comportamiento medido de la carga, no del cargo del usuario. Dos ingenieros pueden tener requisitos distintos si uno revisa planos y el otro abre y renderiza ensamblajes grandes durante toda la jornada.

  • Empieza con G6f cuando el uso de GPU sea ligero o intermitente y una fracción cumpla los criterios de aceptación.
  • Empieza con G6 cuando el flujo necesite una GPU completa para viewport, renderizado, vídeo o inferencia sostenidos.
  • Empieza con Gr6 cuando la memoria de sistema, y no solo la memoria GPU, limite modelos, simulaciones o visualizaciones.
  • Considera Gr6f si la carga necesita mucha RAM pero una capacidad GPU moderada.

Un piloto controlado evita capacidad desperdiciada y prestaciones insuficientes. Debe usar archivos representativos y registrar carga, respuesta del viewport, reproducción, exportación o renderizado, memoria y opinión de usuarios.

Las comparaciones publicadas por AWS dependen de región, cobro y pruebas declaradas. Una estimación debe usar precios actuales e incluir uso, almacenamiento, transferencia y licencias.

Qué aporta Computer On Site como AWS Partner

Convertimos el bundle GPU elegido en un servicio de estaciones cloud funcional y operable. La consola de AWS puede crear un WorkSpace; el proyecto consiste en hacer que aplicaciones, identidad, datos, seguridad y experiencia de usuario trabajen juntos.

Nuestro alcance puede incluir:

  • análisis de aplicaciones, plugins, datasets, periféricos y usuarios;
  • comprobación de Región AWS, disponibilidad, cuotas y tamaño G6;
  • diseño de directorio, identidad, acceso, red y endpoints;
  • imágenes de escritorio, aplicaciones y actualizaciones;
  • almacenamiento y controles para modelos, medios y datasets;
  • validación de licencias con los proveedores;
  • piloto, criterios de aceptación, despliegue y documentación operativa.

WorkSpaces admite diseños con Active Directory y sin dominio AD, con rutas documentadas para Microsoft Entra ID mediante AWS IAM Identity Center. El modelo depende de identidades, dispositivos y controles existentes. Consulta las capacidades de Amazon WorkSpaces.

Qué debe demostrar un piloto GPU WorkSpaces

Un piloto útil responde preguntas empresariales, no solo si el escritorio arranca.

  1. Compatibilidad: instalar versiones, plugins, motores de renderizado y controladores exactos.
  2. Proyecto real: completar un modelo, edición, renderizado, exportación o visualización representativos.
  3. Experiencia: medir latencia y calidad desde las ubicaciones reales.
  4. Datos: validar archivos, caché, medios y resultados con el almacenamiento previsto.
  5. Periféricos: probar monitores, ratones 3D, tabletas, audio, impresión y hardware específico.
  6. Seguridad y licencias: confirmar identidad, controles, parches, administración y condiciones del proveedor.
  7. Coste: comparar opciones mensuales y por uso con patrones reales.

La decisión debe basarse en criterios acordados. Descubrir que una tarea especializada debe permanecer en una estación física es un resultado útil, no un fallo.

Preguntas frecuentes

¿Puede AWS WorkSpaces G6 ejecutar AutoCAD, Revit, Premiere Pro o DaVinci Resolve?

AWS incluye estas categorías, pero eso no garantiza cada versión, plugin, códec o licencia. Durante el piloto validamos el stack exacto.

¿Pueden los empleados conectarse desde un portátil corriente?

En muchos casos sí. Las aplicaciones y GPU trabajan en AWS, pero endpoint, cliente, red, monitores y periféricos deben cumplir los requisitos.

¿Un bundle G6f fraccionado sirve para trabajo profesional?

Puede servir. G6f es candidato para CAD ligero, revisión y demanda GPU intermitente. G6 o Gr6 son mejores puntos de partida para renderizado sostenido o modelos grandes.

¿Puede G6 sustituir todas las estaciones físicas?

No. El hardware específico, restricciones de fabricante, datos locales o latencia muy baja pueden favorecer una estación física. El objetivo es saber dónde encaja el cloud.

¿AWS WorkSpaces cuesta menos que comprar estaciones de trabajo?

Depende del uso, bundle, almacenamiento, licencias, transferencia y renovación del hardware. La comparación debe incluir el ciclo de vida de ambas opciones.

Empieza con una carga real

AWS WorkSpaces G6 ofrece a los equipos de diseño, ingeniería, medios y datos escritorios actuales con GPU sin atar el entorno a un ordenador físico concreto. El diseño efectivo combina el bundle, almacenamiento, red y controles adecuados con un proyecto real.

Computer On Site puede analizar la carga, construir el entorno AWS y ejecutar un piloto con tus aplicaciones y usuarios. Háblanos de un piloto AWS GPU WorkSpaces o consulta nuestros servicios de cloud workspace.