In sintesi: Amazon WorkSpaces Graphics G6 porta l'accelerazione NVIDIA L4 sui desktop cloud gestiti. G6 è indicato per la grafica impegnativa, Gr6 aggiunge più memoria di sistema per modelli e dataset di grandi dimensioni, mentre G6f offre una frazione di GPU per i flussi più leggeri. In qualità di AWS Partner, Computer On Site può analizzare, testare e distribuire l'intero ambiente intorno ad applicazioni, dati e utenti.

Una workstation ad alte prestazioni ha tradizionalmente richiesto hardware potente per ogni progettista, ingegnere o video editor, oltre a un modo sicuro per accedervi da remoto. Amazon WorkSpaces con GPU offre un'altra possibilità: applicazioni e calcoli vengono eseguiti su un desktop gestito in AWS, mentre l'utente riceve lo schermo interattivo sul proprio dispositivo.

Nel marzo 2026 AWS ha presentato i nuovi bundle Graphics G6, Gr6 e G6f per WorkSpaces Personal e WorkSpaces Core. Sono basati sull'infrastruttura Amazon EC2 della famiglia G6 e sulle GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Su carichi rappresentativi, AWS dichiara prestazioni fino a due volte superiori rispetto alla generazione G4dn per grafica e inferenza ML. La famiglia include anche bundle con GPU frazionata per chi non necessita di una GPU completa. I dati di confronto sono disponibili nell'annuncio AWS dedicato.

Se stai ancora confrontando le piattaforme, il nostro confronto tra AWS WorkSpaces, Azure Virtual Desktop e Citrix descrive le principali differenze architetturali.

Cosa aggiunge la famiglia G6 a WorkSpaces

La famiglia G6 consente di adattare GPU e memoria al lavoro effettivo, senza assegnare la stessa costosa workstation a tutti.

Famiglia Profilo delle risorse Punto di partenza consigliato
Graphics G6f GPU NVIDIA L4 frazionata, da 1/8 a 1/2 GPU CAD leggero, revisione dei progetti, creazione di contenuti di base e accelerazione GPU occasionale
Graphics G6 Una GPU NVIDIA L4 completa con 24 GB di memoria GPU e rapporto vCPU-RAM 1:4 Applicazioni impegnative di 3D, rendering, video e ingegneria
Graphics Gr6 / Gr6f Rapporto vCPU-RAM 1:8, con opzioni GPU completa o frazionata Grandi assiemi CAD, simulazioni e visualizzazioni che richiedono più memoria di sistema

AWS elenca 12 configurazioni. Le opzioni G6 e Gr6 con GPU completa forniscono 24 GB di memoria GPU, mentre le varianti ad alta memoria arrivano fino a 256 GB di RAM di sistema. La documentazione dei bundle WorkSpaces include CAD/CAM, progettazione grafica, transcodifica video, rendering 3D, elaborazione dati, training e inferenza ML tra le categorie previste.

Le specifiche aiutano a selezionare le configurazioni da provare. Non sostituiscono un test con applicazioni, plugin, file di progetto e monitor realmente utilizzati dal team.

Dove trovano spazio i WorkSpaces con GPU

Modellazione 3D avanzata e rendering

Il lavoro 3D interattivo dipende da più fattori oltre alla CPU. Scene complesse, texture dettagliate, ray tracing e viewport ad alta risoluzione richiedono memoria GPU e RAM di sistema. G6 offre una GPU completa moderna; Gr6 è pensato per i progetti in cui anche il modello o il dataset occupano molta memoria di sistema.

Desktop e dati di progetto possono rimanere in AWS, evitando di trasferire continuamente grandi file tra una workstation locale e lo storage cloud. Questo può semplificare l'accesso dei team distribuiti, ma storage e throughput devono essere progettati insieme al desktop.

Editing e produzione video

Le GPU NVIDIA L4 includono accelerazione hardware per grafica, AI e video. AWS posiziona i bundle G6 per editing, transcodifica, animazione ed effetti visivi, compresi flussi di produzione ad alta risoluzione.

Un ambiente cloud può collocare il desktop di editing vicino a media e output condivisi, offrendo ai collaboratori una workstation controllata senza copiare il progetto su computer non gestiti. La scelta dipende da codec, risoluzione, effetti, storage e applicazione. Il montaggio leggero può essere adatto a G6f; la produzione continuativa ad alta risoluzione è candidata a una GPU completa e a uno storage verificato.

Visualizzazione dati e machine learning

G6 abbina l'accelerazione grafica ai Tensor Core di quarta generazione. È quindi rilevante per visualizzazione interattiva dei dati, analisi di immagini e video, strumenti creativi assistiti dall'AI e attività compatibili di training o inferenza ML.

È importante distinguere workstation e piattaforma di calcolo. Un desktop interattivo per visualizzazione, sviluppo e job GPU moderati può rientrare in WorkSpaces G6; il training su più GPU può richiedere EC2 o servizi ML dedicati.

CAD e ingegneria

Nel materiale di lancio AWS cita applicazioni per architettura, ingegneria e costruzioni come Autodesk Revit, AutoCAD e Bentley MicroStation. Grandi assiemi, modelli infrastrutturali e simulazioni sono inoltre la ragione principale delle varianti Gr6 con più memoria.

Per un team di ingegneria, il vantaggio è accedere a una workstation coerente dall'ufficio, da casa o da un cantiere. Le distribuzioni CAD richiedono comunque verifiche di licenze, versioni, plugin, mouse 3D, monitor, stampa e integrazioni documentali.

Come scegliere tra G6, Gr6 e G6f

La scelta deve partire dal comportamento misurato del carico, non dal ruolo dell'utente. Due ingegneri possono avere esigenze molto diverse se uno revisiona tavole e l'altro apre e renderizza grandi assiemi per tutta la giornata.

  • Parti da G6f quando l'uso della GPU è leggero o intermittente e una frazione della GPU soddisfa i criteri di accettazione.
  • Parti da G6 quando il flusso richiede una GPU completa per viewport, rendering, video o inferenza continuativi.
  • Parti da Gr6 quando è la memoria di sistema, e non solo quella GPU, a limitare modelli, simulazioni o visualizzazioni.
  • Valuta Gr6f quando serve molta RAM ma una capacità GPU moderata.

Un pilot controllato evita capacità sprecata e prestazioni insufficienti. Deve usare file rappresentativi e registrare caricamento, reattività della viewport, riproduzione, esportazione o rendering, memoria e feedback degli utenti.

I confronti AWS pubblicati dipendono da regione, fatturazione e test dichiarati. Una stima di produzione deve usare prezzi aggiornati e includere utilizzo, storage, trasferimento e licenze.

Cosa fornisce Computer On Site come AWS Partner

Trasformiamo il bundle GPU scelto in un servizio di workstation cloud funzionante e gestibile. La console AWS crea un WorkSpace; il progetto consiste nel far lavorare insieme applicazioni, identità, dati, sicurezza ed esperienza utente.

Il nostro intervento può includere:

  • analisi di applicazioni, plugin, dataset, periferiche e utenti;
  • verifica di Regione AWS, disponibilità, quote e dimensionamento G6;
  • progettazione di directory, identità, accessi, rete ed endpoint;
  • immagini desktop, packaging applicativo e aggiornamenti;
  • storage e controlli di sicurezza per modelli, media e dataset;
  • verifica delle licenze con i rispettivi produttori;
  • pilot, criteri di accettazione, rilascio e documentazione operativa.

WorkSpaces supporta architetture con Active Directory e senza dominio AD, con percorsi documentati per Microsoft Entra ID tramite AWS IAM Identity Center. Il modello dipende da identità, dispositivi e controlli esistenti. Consulta le funzionalità di Amazon WorkSpaces.

Cosa deve dimostrare un pilot GPU WorkSpaces

Un pilot utile risponde a domande aziendali, non soltanto alla possibilità di avviare il desktop.

  1. Compatibilità: installare versioni, plugin, motori di rendering e driver esatti.
  2. Progetto reale: completare un modello, montaggio, rendering, export o visualizzazione rappresentativi.
  3. Esperienza utente: misurare latenza e qualità dalle sedi effettive.
  4. Dati: verificare file, cache, media e output con lo storage previsto.
  5. Periferiche: provare monitor, mouse 3D, tavolette, audio, stampa e hardware specifico.
  6. Sicurezza e licenze: confermare identità, controlli, patch, amministrazione e condizioni dei produttori.
  7. Costi: confrontare opzioni mensili e a consumo con l'uso reale.

La decisione deve basarsi su criteri concordati. Scoprire che un'attività specialistica deve restare su workstation fisica è un risultato utile, non un fallimento.

Domande frequenti

AWS WorkSpaces G6 può eseguire AutoCAD, Revit, Premiere Pro o DaVinci Resolve?

AWS include queste categorie, ma ciò non garantisce ogni versione, plugin, codec o licenza. Nel pilot verifichiamo lo stack preciso.

I dipendenti possono collegarsi da un portatile comune?

In molti casi sì. Applicazioni e GPU lavorano in AWS, ma endpoint, client, rete, monitor e periferiche devono rispettare i requisiti del progetto.

Un bundle G6f frazionato è adatto al lavoro professionale?

Può esserlo. G6f è candidato per CAD leggero, revisione e uso intermittente della GPU. G6 o Gr6 sono punti di partenza migliori per rendering continuativo o modelli grandi.

G6 può sostituire ogni workstation fisica?

No. Hardware specialistico, vincoli del produttore, dati locali o latenza molto bassa possono favorire una workstation fisica. L'obiettivo è capire dove il cloud funziona.

AWS WorkSpaces costa meno rispetto all'acquisto di workstation?

Dipende da utilizzo, bundle, storage, licenze, trasferimento e rinnovo hardware. Il confronto deve considerare l'intero ciclo di vita su entrambi i lati.

Parti da un carico di lavoro reale

AWS WorkSpaces G6 offre ai team di progettazione, ingegneria, media e dati desktop aggiornati con GPU, senza legare l'ambiente di lavoro a un singolo computer fisico. Il progetto efficace abbina bundle, storage, rete e controlli a un'attività reale.

Computer On Site può analizzare il carico, costruire l'ambiente AWS e condurre un pilot con le tue applicazioni e i tuoi utenti. Parlaci di un pilot AWS GPU WorkSpaces oppure consulta i nostri servizi di cloud workspace.